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基于高光譜成像技術的生菜失水率與新鮮度預測研究摘要本研究旨在利用高光譜成像技術（HyperspectralImaging,HSI）實現生菜失水率和新鮮度的快速、無損預測。搭建高光譜成像系統采集不同存儲條件（室溫、營養液、浸泡、冷藏）下生菜的...

基于顯微高光譜成像技術的尿沉渣結晶樣本分析摘要：本文利用顯微高光譜成像技術，對尿沉渣中的草酸鈣、胱氨酸、磷酸鈣、尿酸、三聯磷酸鹽等結晶樣本展開研究。通過搭建顯微高光譜成像系統獲取樣本高光譜數據，結合支持向量機（SVM）、K近鄰（KNN）、決...

無人機平臺支持的高光譜遙感技術：全球視角下的技術演進與農林應用摘要本研究從全球視角系統探討無人機平臺支持的高光譜遙感技術，通過深入剖析高光譜傳感器、數據處理技術及在農業與林業領域的應用實踐，揭示其技術優勢與發展潛力。研究表明，高光譜數據憑借...

摘要：本研究聚焦于水稻褐飛虱（BrownPlanthopper,BPH）危害等級的精準分類難題，基于高光譜遙感技術開展系統性研究。通過構建水稻冠層光譜反射率、莖稈光譜反射率以及二者融合光譜反射率三個數據集，針對性選取敏感波長構建特征空間，突...

在生命科學與材料科學研究領域，對復雜樣本進行多，激光共聚焦顯微鏡憑借多通道檢測與多色熒光成像技術，成為科研人員探索微觀世界的強大工具，其特別優勢為研究帶來了全新的視角與深度。?多目標同時觀察是激光共聚焦顯微鏡多色熒光成像的核心優勢之一。傳統...

基于高光譜成像與機器學習的馬鈴薯生物量及植株氮含量反演研究摘要本研究以馬鈴薯為對象，借助高光譜成像系統與田間試驗，探究不同生育期馬鈴薯生物量和植株氮含量（PNC）的反演方法。通過分析植被指數與二者的相關性，結合多種機器學習模型（DNN、PL...

在生命科學、材料科學等前沿領域，納米級分辨率觀察對于揭示微觀結構與功能至關重要。激光共聚焦顯微成像系統憑借其特別的技術優勢，成為實現這一目標的有力工具。合理運用設備特性并優化操作流程，可充分挖掘其潛力，達成納米級分辨率觀察。?選擇合適的激光...

高光譜成像結合ELM的雞蛋品種鑒別技術研究一、引言雞蛋作為營養豐富的農產品，不同品種在營養成分、市場價值上存在差異。然而，市場上以次充好、摻假等問題頻發，威脅食品安全，因此準確鑒別雞蛋品種具有重要現實意義。高光譜成像技術可獲取物體豐富光譜信...